哪些大学提供数据科学或分析硕士学位?

你好 尽管数据科学硕士课程没有一个正式的排名,但以下几所大学拥有丰富的课程内容和招聘人员。 我附上以下快照供您参考: 亚利桑那州立大学:ASU的九个月计划重点在于在日常业务流程中使用分析并进行有效管理。 必修课程包括数据挖掘,应用回归模型,分析决策工具和业务分析策略。 该课程还包括实习机会,以及与美国运通和英特尔等亚利桑那州当地公司进行的实习计划。 30学分。 卡内基梅隆大学:CMU提供数据科学作为其信息系统管理硕士或信息技术课程理学硕士的一部分。 目的是使毕业生在业务流程分析方面经过交叉培训,并精通预测建模,GIS映射,分析报告,分段分析和数据可视化。 学生通过在亨氏学院的iLab进行应用研究获得实践知识。 他们还必须完成与外部公司的暑期实习和基于团队的实习项目。 哥伦比亚大学:哥伦比亚大学的数据科学研究所是该大学9所学校之间的合作。 从Fu工程学院到新闻学院和Mailman公共卫生学院,这是一个多元化的团体。 硕士学生可以选择创业课程以及涵盖网络安全,健康分析和智慧城市等领域的选修课程。 佐治亚理工学院:盖茨的课程包括一个核心课程,可以选择以下三个专业课程:分析工具,业务分析和计算数据分析。 这种设计使学生可以选择支持其个人职业目标的选修课。 所有课程均由佐治亚理工学院三个国家排名的计算机学院,工程学院和谢勒商学院提供。 位于布卢明顿的印第安纳大学:IU的数据科学理学硕士通过为学生提供两种不同的途径(技术途径和决策者途径)而在一定程度上与众不同。…

数学或统计专业的人应该学习分布式系统或数据库设计才能成为一名优秀的数据科学家吗?

我学习统计数据,并以数据工程师的身份实施了机器学习算法。 我还参加了关于数据库的课程和名为大数据分析的课程(了解了Hadoop和朋友的工作不足以进行分析)。 要回答您的问题,这取决于您要工作的分析团队的需求。 通常,是的。 在大多数情况下,我认为您绝对应该知道如何在很大程度上操纵数据库中的数据。 知道如何设计数据库将对此非常有帮助,因为您可以按照想要的方式存储数据,以便在任何分析中轻松访问。 在很大程度上,对于分布式系统,答案是相似的。 您应该知道如何从分布式系统中获取数据以及如何通过分布式系统运行算法。 也就是说,如果您的公司甚至使用或需要分布式系统。 知道分布式系统“如何在幕后”工作将非常有帮助。 作为一个定量的人,应该这样思考:一个学习编程或计算机科学的学生应该学习机器学习算法设计或数学统计才能成为一个好的数据科学家吗? 我知道它们不是并行的问题,但是您明白了:理解理论,应用将是第二性。 数据库设计和分布式系统不一定是一名出色的数据科学家,但如果有机会,您应该进行研究。 另外,如果您了解数据库设计和分布式系统,您将对招聘人员更具吸引力。

如何从销售职业转向数据科学

令人欣慰的是,销售背景将是一个出色的差异化因素,并且对于数据科学领域的职业极为宝贵。 首先,您需要为概率和统计数据打下坚实的背景。 这些是几乎涵盖了数据科学各个方面的数学领域,使我们能够从分析中得出可行的结论。 幸运的是,有许多在线课程可以帮助您快速掌握这些领域。 接下来,您将要尝试解决一些实际项目。 在线数据科学竞赛网站是一个绝佳的机会,可以让您步履维艰,并向充满活力的新兴和经验丰富的数据科学家社区学习。 处理这些项目将为您提供一些对R,Python或Matlab等数据科学有用的脚本语言的实际实践经验。 您还将进一步了解常用的算法,例如随机森林,支持向量机(SVM)和神经网络。 您应该努力了解所听到的每种算法的机制以及最适合的问题。 您的销售背景将为您提供许多数据科学家所没有的一些技能,即以有效且直观的方式传达您的结果的能力。 您可能有很强的能力去理解听众以及他们可能难以理解的解释的任何部分。 在其他条件相同的情况下,这将使您的结果产生更大的影响。 最后,销售组织本身最需要数据科学。 从销售数据可以得出许多结论,这些结论可以立即对财务业绩产生积极影响。 您作为销售人员积累的领域专业知识应在这里获得丰厚的回报。 祝好运!