Engineering 工作和就业

BTech土木工程之后，政府和非政府的范围是什么？

主要取决于人们想要追求的目标。政府工作是安全，安全，有力的，但如果要出类拔萃，就必须付出努力。您几乎没有必要昼夜保持工作。鉴于私人工作，公司要求您付出更多的努力，而作为工程师，则将有很多机会学习工程和管理的不同方面。增长将非常快，津贴因跨国公司而异。公司付给您的钱越多，您工作的工作就越多。为了确保政府工作，必须进行竞争性考试。最负盛名的是印度工程服务公司，它分为两个等级，一个是客观的，然后是描述性论文。最难破解的人之一，如果被选中，将被发布在铁路，军事工程服务，CPWD等机构中。第二好的人将是ISRO的科学家职位。然后，您将拥有IOCL，RITES，NPCIL，NTPC，HAL等PSU ，这些PSU必须以很高的分数来破解门。此外，对于应届毕业生， EIL可能是一个不错的选择。除此之外，由于竞争会减少，因此国家PSC考试始终是一个不错的选择。人们必须不断寻找机会，因为某些PSU可能最初没有像我的朋友那样以门得分来招募。根据GATE分数，我的一位朋友在结果宣布后将近8个月向某些PSU提出了申请，到那时所有主要PSU都选择了候选人，其余的高分者则已获得PG的IIT或NIT的录取资格。我的朋友在2000年左右某个地方有AIR，他被邀请在此PSU中接受采访并被选中。如果是私人公司，请参考以下链接：…

什么是最适合工科学生的基于物联网的项目？

这是工程专业学生在最后一年可以参加的最佳基于物联网的项目 ·使用物联网的智能水监控系统 ·阳台花园的物联网温度监控器 ·使用物联网的智能灌溉系统 ·基于物联网的智能交通信息系统 ·使用物联网的无线传感器系统-物联网 ·使用物联网的自动路灯系统 ·使用物联网的自动智能停车系统 ·基于物联网的Raspberry Pi家庭自动化 ·物联网家庭安全模型 ·物联网车辆仿真系统 ·使用物联网的自动智能停车系统 ·物联网智能灯泡 ·支持物联网的无线传感器网络 ·使用GSM / GPRS的基于物联网的设备控制…

牛津大学的工程学有多好？

有两种方法可以使用QS世界大学排名来帮助您找到该问题的答案。我们在学科领域级别上都给出两个排名-我们在这里查看整个工程学院的质量。在我们的工程和技术排名的2017/18版中，牛津大学排名第9。世界领先者是常年占主导地位的麻省理工学院-毫不奇怪，因为它是一所专门研究工程和技术的大学-而剑桥大学和伦敦帝国理工学院的排名也都比牛津大学高。但是，我们也认识到，工程学是允许众多专业领域的学科领域，而我们收集的数据量使我们可以在学科层次细分工程学。因此，我们拥有五个排名，以检查大学的工程学院在更专业的水平上的表现。在我们的化学工程中表，牛津大学在全球排名第七。在我们的土木和结构工程中表，牛津大学在全球排名第13位。在我们的电气与电子工程中表，牛津大学在全球排名第11位。在我们的机械工程中表，牛津大学在全球排名第七。在我们的矿物与采矿工程表中，牛津大学不排名。因此，我希望很明显，无论学生想在该大学攻读什么专业，牛津大学仍然是世界上最好的工程学院之一，但是在化学工程和机械工程的教学和研究中，牛津大学的确表现更好。这是关于使用任何大学排名的重要真理：至关重要的是弄清您最重视的主题和指标，并在根据它们做出任何判断之前更深入地研究数据和方法。即使这样，他们也提供了关于大学成绩的快照，而不是本质的事实。

印度DDIT-Nadiad的EC工程范围是什么？

在印度，您只会看到印度南部的EC核心分支机构的范围。印度西部和印度北部仍然落后。在DDIT上谈论EC，如果您是一名优秀的程序员，甚至是EC学生，那么您肯定会被安排在一家软件公司中。那里的老师会让您在硬件和软件之间感到困惑。您将无处可去。您将无法在硬件概念和软件概念之间保持平衡。老师会把你搞砸的。但是，如果您比老师更机灵，那么肯定会被安排在软件公司中，因为硬件公司很少来校园实习。我是前ddu学生，我知道那里的生活如何。如果您能轻松地走出整个圈子，您将拥有美好的未来。显然，EC部门很容易让您操蛋，但您需要打破所有障碍。我无法做到这一点。最好的祝愿

NIT Silchar的电气工程还是Jadavpur大学的土木工程哪个更好？

入学工程！！！困惑？？？？？毫无疑问，贾达夫布尔大学是印度十大工程学院之一，但分校起着重要作用。在加入jadavpur之前，我曾在拥有ETC分支机构的VIT vellore学习，但是我对此并不满意。这是一个很大的难题–“好分支”还是“好大学”？这不仅涉及土木工程或电气工程。这是大多数人在通过第十二届董事会考试后所面临的最大困惑。下一个是什么，这个问题一直困扰着您。决定将来想要做什么的第一件事。当我准备接受工程学时，哪个分支对我来说是完美的？好了，通过查看上面给出的流程图，我们许多人会选择那些统计信息最高的分支。如果您选择CSE或ECE之类的分支只是因为它们的统计数据较高，而不是在考虑您的兴趣所在，那么我的朋友您就没有做出正确的决定。选择分支机构是您在工程学领域入学时将来要做的事情。。一个简单的图形或某人的意见无关紧要。重要的是您的兴趣所在。…

印度和国外的食品科学与工程的未来和范围是什么？

食品工业技术人员的范围： -在小型企业中，食品技术人员可以担任技术主管。 -在中型企业中，食品技术人员可以担任部门主管，即生产主管，质量保证主管或研发主管。 -在大型企业中，食品技术人员可以从执行主管的级别成为经理。先进的食品技术，法律方面，管理等方面的学位课程将提供成长为首席执行官级别的机会。学历要求：在私人公司寻求职位的食品科学家和技术人员被认为具有学士学位，但是那些希望在大学工作的人将需要硕士学位或博士学位（博士学位）。食品科学家和技术人员不需要执照即可执业。理想情况下，您需要在10 + 2中拥有物理，化学和生物学（PCB）的组合，并且可能也是数学的。在学士级别，理想的课程是食品科学，食品技术，食品科学与技术或食品科学与农业的3年或4年学位课程。要从事研发，质量控制和质量保证工作，您需要更高的学位（硕士或博士学位）。通过从国外谋求更高的学位，您可以获得更多的优势。如果您更倾向于销售和营销（产品/品牌管理）角色，那么MBA将非常有帮助。如果您想从事营养师或营养师的职业，则不一定总是拥有学士学位即可获得正式学位。您可以参加营养或饮食学的证书或PG文凭课程。

打算去大学学习机械工程。（在英国），为了使生活更轻松，我需要针对该课程进行哪些身体上的锻炼？

一个好的开罐器意味着您将能够购买到更便宜的罐装食品（没有拉环），而且很少有学生带上罐头食品。如果您有设备并且可以煮一点，那么与购买外卖食品或去吃饭的地方相比，您将节省很多钱。您可能会在大厅或住宿区使用微波炉和水壶（请参阅），但即使这样，拥有自己的水壶还是值得的。用干燥的意大利面制作意大利面等并不困难，而且便宜得多。另外，您也许可以打动男/女友。闹钟比您的手机更好，可以让您早上9点上课。（对不起，但是如果您选择机械工程，则可能会得到这些。）您可能想要一个收音机闹钟来减轻音乐的打击。有些人发现耳塞有助于在其他学生参加聚会时继续进行严肃的工程课程。您的A Level数学和物理书籍。（现在，您将认真考虑这两个方面以及针对实际应用程序。）制作整齐图表的标尺。您可能会学习如何使用AutoCAD进行工程图绘制，但可能必须在考试中绘制说明图。（学生商店还将出售诸如弯曲笔和圆形模板之类的绘图辅助工具。请看课程一旦进行，它们是否会有所帮助。）一次性推进铅笔可以使尺子线条清晰。

德国人真的是最好的工程师吗？

最好总是一个相对术语。但是，我不得不说，德国工程师非常称职，诚实和尽职。如果那是使它们成为最佳的原因，那么它们可能就是最佳的。但是，工程学比这更细微差别。工程学是要为同一问题找到多个解决方案。德国人对此非常擅长。那是因为他们严格的培训计划和技术教育。我认为他们成功的一些主要原因是他们的专注力和组织能力。一般来说，德国人从不喜欢多任务！如果他们从事一项工作，他们只会对此工作直到完成为止，然后继续进行下一个任务。我几乎没有看到人们同时执行多个未完成的任务。他们的专注和细致导致了非常高的效率。当然，它有一些缺点，但是它们可以高度可靠地完成工作。他们很有条理。有时，这种僵化的工作方式可能会在短期内降低生产力，但从长远来看，这非常有用。另外，我的德国同事是我见过的最学究的人。他们有时对细节不以为然。最后，一切都很好。…

哪个学校最适合计算机工程，SJSU或UCSC？

绝对是UCSC。 UC就像印度的NIT。因此绝对有更好的前景。这些都在湾区，所以地理位置上并没有太大的区别，因为我一直认为大学的地理位置也是一个很大的因素。随着时间的流逝，这也会对您的简历产生一些影响（不是很大），斯坦福大学可能会更好;）。 ConnectBud提供了一个应用程序，您可以在其中通过1：1语音通话直接与当前学生通话。因此，所有需要建议或想要提供建议的学生，都可以加入此应用并通过互相帮助来帮助社区。ConnectBud每周都会接受来自知名大学的在校学生的采访，并将其发布在其Blog中。 IOS：ConnectBud：在App Store上的 Android：ConnectBud – Google Play上的Android应用我也在APP上在线获取免费建议。

我应该从机械工程学转向数据科学学吗？

我现在与Data Science合作，但是机械工程和机电一体化将永远是我深厚的“我”的一部分。我会评论您的利弊工程和数据科学有很多工作机会数据科学，它不是公认的文凭。没有博士学位，没有硕士，没有学士学位我认为工程师只是真正的工程师。如今，我们有一些误导性的标题，例如“软件工程师”和“机器学习工程师”。 OMG，公司何时会意识到谁是开发人员，谁是计算机科学家和谁是工程师？轻松安排。如果您想学习作为初级数据科学家所需的所有知识，那么疯狂的例行程序（每天12到14个小时的学习/工作）至少需要+1年。我已经考虑到您的统计数据和数学知识。高薪。给定正态分布，如果您分析了大多数可用工作，那是正确的。更有趣的？就在你身上。这样做的人并不多。现在有很多人在做。…