一个没有任何经验的人如何才能成为一名数据科学家的良好履历?

我经常看到这样的问题。 就您而言,这个问题有些含糊。 您是在问应该获得什么样的经验或证书吗? 还是您问即使没有经验,现在也要制作一份出色的简历?

  • 如果是前者,则需要对可用的工作类型以及与数据科学家的职位相关的工作进行一些研究。 您可能必须从入门级的工作开始,例如数据库开发人员,数据输入,数据分析。如果您很难找到第一份工作,请为非营利组织做一些志愿者工作,对某些数据进行一些独立的研究或分析。 寻求可以增强您的履历的证书或其他证书。 参加与大数据有关的免费在线课程。
  • 如果是后者,则说明您采用了错误的方法。 在没有经验的情况下,尝试使用创意写作来撰写出色的简历是浪费时间。 将精力集中在提高技能,经验和知识上。

构建事物,创建Github并进行大量数据科学中的自我指导项目。 参与数据科学社区,参加Kaggle比赛,并参加会议与人们讨论他们目前正在从事的工作以及所需的技能。 这将帮助您学习数据科学家所说的语言,并帮助您了解开发和向雇主推销的技能。 在这些会议上与人们共享您的项目,并获得更多项目的想法。 确保您拥有可靠的LinkedIn,并适当地进行营销(这实际上是我从中获得大部分优惠的地方)。

确实有大量的简历。 这是我的建议

  1. 寻找工作和说明
  2. 搜索至少10种特定类型的简历
  3. 确定适合您的简历格式,针对适合您技能的不同类型的工作设计少量简历