有抱负的数据科学家开始收集领域知识的最佳方法是什么?

知识在哪个领域?

除非您针对特定行业,否则获取领域知识并不是一个实际的目标。 除此之外,大多数雇主不会期望应届毕业生拥有深厚的领域知识。

您可能想要的目标是:

  • 表明您愿意获得必要的领域知识。
  • 从领域专家中提取知识的能力。

怎么样?

理想情况下,您的课程包含为实际公司完成的项目。 无论如何,都应将您获得的每一个琐碎的任务都视为公司项目。

这意味着:

  1. 了解行业:他们做什么? 你知道他们怎么赚钱吗? 他们的竞争对手是谁,以及他们如何竞争?
  2. 了解问题:您必须解决什么问题? 为什么这有关系? 您需要提供什么才能满足要求方?
  3. 理解数据:不是重复和缺失值(尚未)。 但是它代表什么。 哪些业务流程生成此数据。 这些流程如何运作?

理想情况下,将阅读和询问合适的人结合起来可以使您走得很远。 如果没有联系点,请至少清楚地记录您的假设!

只有这样,才能研究所有技术方面的数据。 再说一次,要当心自己做假设。 最好由了解更多的人通过。

如果时间有限(什么时候没有),请不要试图跳过以上内容,而应该寻求更基本的分析技术。 合理地使用基本技术来解决正确的问题,总是击败了在真空中使用的幻想技术。

为什么?

如果您的教授/助教对周围的世界有任何熟悉的经验,他将很欣赏这种方法。 但对您的问题更重要:在面试中您需要谈论一些事情。

面试中的一个常见问题是,要求您谈论您所做的项目或论文。 然后,您可以演示:

  • 您意识到业务环境,
  • 你确实教育了自己
  • 您确实出去与具有领域知识的其他人交谈

即,您是那种会在需要时获得领域知识的人。 对于一个应届毕业生来说,这绰绰有余。

根据我作为前助理和许多公司应届毕业生的导师的经历,这就是让我“哇!”的感觉。

相反,他们尝试展示技术实力。 是的,作为一个应届毕业生,我对此同样感到内。

我认为,在您的职业生涯中有机会的方法是,专注于您所在国家的公司所需的技能和经验,就数据科学家使用的软件以及能力而言,与其他活动领域和领域相比,该领域是新的失业的可能性降低了。

我知道,我没有回答主要问题,但我只想告诉你:做自己喜欢的事,也喜欢自己所做的事,并继续走这条路,祝你好运。