在数据科学家访谈中应该期待什么?

有两种不同的标准可以用来评估您的候选人资格。 (取决于公司,甚至取决于您是否接受过实际的数据科学职位采访。)

您的候选资格可能会经过多轮评估:

筛选轮次:能力测验,沟通技巧等

数据科学轮次:

您对统计概念的理解,编程将受到测试

大多数面试都有解决问题的任务

  • 编程:假设您可能会遇到一个实际的业务场景,并被要求开发一个快速代码来开发算法。 ( 精通R和Python
  • 他们可能会在解决问题和承受压力时判断您的思维过程
  • 如果您有机器学习方面的经验,那么可能会测试您对机器学习算法的理解。 因此要精通至少一两个(线性回归,K -Means等)
  • 如果您在ML中做过任何较早的项目,那么他们很可能会检查您的工作,然后再次尝试判断您的技术理解和问题解决方法。

提示:建议您完成Kaggle的几个独立项目,因为它可以增加您对面试的信心。 由于数据科学领域非常广泛,所以没有人希望您了解所有内容。 但是应该表现出学习的意愿。

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