如何成为一名高级数据工程师

感谢Ahmed Rebai的A2A:

好奇并爱数据及其周围的一切

在计算机科学中,每当我们有了新的东西(技术,过程,方法论…)时,要成为一名数据工程师,您就应该不断更新自己的技能。

(图像源电传数据)

该如何? :

  • 阅读有关最新技术和与数据相关的新领域(数据科学,机器学习,深度学习,数据可视化等)的文章。尝试访问使大数据变得简单
  • 学习课程:许多平台都提供出色的课程(udemy,cousera,edx,YouTube…)
  • 阅读有关您感兴趣的技术书籍(示例数据科学)
  • 收听播客(我最喜欢的是“超级数据科学”)

一步一步地,您会发现自己成为了超级数据工程师😉

希望对大家有帮助

首先,我想说一位高级数据工程师应该更加意识到他对公司文化的影响

我绝对建议您阅读O’Reilly出版物中的“ 正确获取数据 ”,其中Andy Palmer谈到了“ 分析的民主化”。 它将向您展示我们可以做什么的更广阔的前景。

对于优秀的数据工程师而言,第二个非常重要的主题是对高级机器学习 (深度学习,Tensorflow等)的扎实知识。 那会将您的游戏提升到另一个层次。

最后但并非最不重要的一点是,我建议您学习有关DevOps和面向测试的开发的知识 。 随着架构越来越接近实时且面向API,这种宝贵的知识可以为您提供更高的质量和速度来交付您的工作。

从这里开始:

面向数据工程师的Google Cloud Platform简介

Google具有市场上唯一的数据工程证书,这并不容易。

参加课程并努力获得证书,您将到达一半。