如何获得数据科学家的工作

你的技能而不是学位会给你一份工作。

当然! 即使您不是技术背景或不是编程语言专家,也可以开始数据分析事业。

我建议您学习数据分析并尝试解决尽可能多的数据分析项目,这将为您的简历增添巨大价值。 相信我!!

我想分享一个实际上可以帮助您学习数据分析的计划:

1.入门

  • 找出什么是数据分析或数据科学
  • 成为数据科学家所需的技能
  • 参加关于数据分析职业的聚会和免费网络研讨会
  • 与经验丰富的人交流以了解数据科学家的生活

2.选择您的工具-R,Python和SAS

如何选择数据分析专业化:Python,R,SAS,Excel或SQL?

3.开始学习数据分析

加入Digital Vidya的数据分析课程 -尽管有许多提供数据分析课程的机构,但我建议您加入Digital vidya的数据分析认证课程 ,向行业顶级数据科学家学习。 他们将教您所有概念的实践知识,并且您将通过执行不同的数据科学项目来实践学习。 专注于学习处理数据的过程和技术。 课程将为您提供广泛的工具和技术,您将通过解决项目来实际学习。

虽然本课程向您介绍Excel,Python,R和SAS,但它为您提供了掌握4种最流行路径中的任何一种的灵活性-Python,R或SAS,Excel

另外,由数字vidya设计的该认证课程是Vskills认证(印度政府认证)

4.切实实施学习

希望这可以帮助。

阅读您的问题详细信息,您只需要有信心即可。 获得自信的最好方法是进行数据科学工作。 如果有能力,请在有良好经验的地方申请实习。 在处理应用程序时,练习解决与您想做的事情有关的现实问题。 如果您无法想到现实世界中的问题,请退后一步,然后喘口气。 不要对别人的想法如此着急。 现在考虑一个您感兴趣的问题。 是否已经解决都没关系。 您只需要自己解决问题(最好以其他方式解决),然后得出合理的答案。

没有人会期望某个人从学校毕业后一无所知。 因此,即使实习生不是一种选择,即使有,实习生也必须向潜在的雇主展示自己的想法,找出合适的问题并找到答案。 您能做的最坏的事情就是担心太多–这样做只会浪费您的时间。 在解决问题的方法上要有原则,并证明这一点。 证明你可以学习。 你会没事的。 相信这一点,您会做得更好。

数据科学家的生活

数据科学家是大数据争吵者。 他们需要处理大量混乱的数据点(非结构化和结构化),并利用其强大的数学,统计和编程技能来清理,整理和组织它们。 然后,他们运用其所有分析能力-行业知识,上下文理解,对现有假设的怀疑-发现针对业务挑战的隐藏解决方案。

数据科学家职责

“数据科学家是一个在统计方面比任何软件工程师都更好的人,并且在软件工程方面比任何统计学家都更好的人。”

在任何一天,可能需要数据科学家:

进行无方向的研究并提出开放性行业问题

从多个内部和外部源中提取大量数据

使用复杂的分析程序,机器学习和统计方法来准备数据以用于预测性和规范性建模

彻底清理和修剪数据以丢弃不相关的信息

从各种角度探索和检查数据以确定隐藏的弱点,趋势和/或机会

设计数据驱动的解决方案以应对最紧迫的挑战

发明新的算法来解决问题,并建立新的工具来自动化工作

通过有效的数据可视化和报告,将预测和发现传达给管理和IT部门

建议对现有程序和策略进行具有成本效益的更改

每个公司在工作任务上都有不同的看法。 有些人将他们的数据科学家视为荣耀的数据分析师,或者将他们的职责与数据工程师结合在一起; 其他人则需要精通密集型机器学习和数据可视化的顶级分析专家。

随着数据科学家获得新的经验水平或改变工作,他们的职责总是在变化。 例如,一个在中型公司中独自工作的人可能一天中的大部分时间都用于数据清理和处理。 提供基于数据的服务的企业中的高级员工可能会被要求构建大数据项目或创建新产品。

请通过 ishant@collaberatact.com 与我们联系, 以获取有关数据科学家的培训!

通过申请数据科学工作。

更严重的是,在数据科学工作面试中没有唯一的真理来源。

从基础知识开始(互联网是您的朋友),从事项目,保持好奇心,坚持不懈,一段时间后您应该很好(取决于您的含意多或少)。

如果您想要一个用于数据科学的元数据源,请选中此[1]

祝好运。

脚注

[1] bulutyazilim / awesome-datascience

我建议您应用您的课程和学位。 您可以在任何与您的学习和技能相匹配的公司找到职位。 您应该已经学习并实践了一些编程项目,或者在编程期间进行过实习。 这样可以使学术研究与专业实践保持平衡。 它使您的市场更具市场价值,减少了学术和学习的热情,并且能够胜任他们的工作。 这种态度可以使您成为数据科学家的第一份工作。

在申请的基本要点中,您需要仔细阅读工作说明。 您应该对目标公司,尤其是您申请的团队进行一些研究。 您还可以阅读招聘经理和队友的个人资料或简历。 这使您可以用可以理解的术语和背景回答问题。 它适合您与他们进行对话。 此外,您需要阅读常见的数据科学面试问题。 您可以在公共场所的列表中找到这些文件,这些列表由多家公司和团队根据您的专业而显示。 这使您有动力阅读他们的问题,主题和讨论要点。 面试可让您与团队进行交谈,达成意向并展示您的学习和经验。

最后,我建议您组成一组数据科学专业的学生和实习生,以及练习团队中的联系人。 您需要在短期应用程序和长期职业发展中与自己感兴趣的专业人员建立联系。 同事和同事的选择为您的工作奠定了基础。 这意味着您将学习和识别队友以及您的工作作为任何投资。 您没有识别任何人的一般方法,但是如果您发展了良好的人际交往能力,您就可以通读他人。

完成数据科学或定量分析课程,至少涵盖大数据,分析技术,数据挖掘,编程。

查看招聘广告和规格。 请参阅下面的2个脱网报告。

  • 对大型数据集进行探索性分析,从复杂的大数据中获取见识和价值。

使用R,Presto和SQL进行技术数据分析

建立投资组合作为证据,以显示示例确保这些示例可销售,并希望遵循行业最佳实践或改进的方法。

继续申请…。 您失去的是什么,您没有工作,因此一无所有,但您拥有的一切都能获得如此漂亮的外观。