Hadoop开发人员 Hadoop开发人员的工作职责是根据系统设计编写程序，并且必须对编码和编程有充分的了解。 Hadoop开发人员的任务与软件开发人员相似，但属于大数据领域。 Hadoop开发人员的工作还包括理解和致力于解决问题的解决方案，设计和架构以及强大的文档编制能力。 Hadoop开发人员角色和职责 定义工作流程 管理和查看Hadoop日志文件 通过Zookeeper进行集群协调服务 通过调度程序管理Hadoop作业 支持在Hadoop集群上运行的MapReduce程序 Hadoop开发人员需要的技能： 擅长编写Pig Latin Scripts和HiveQL 经过验证的工作流程/调度程序（如Oozie）知识 能够处理Flume和Sqoop等数据加载工具 Hadoop开发人员资料所需的经验 0-5年 Hadoop开发人员简历必须是上述技能的综合体，供在印度和国外雇用Hadoop开发人员的公司选择，并获得高水平的Hadoop开发人员薪水。 有关Cloudera的Hadoop开发人员认证的更多详细信息，请访问Cloudera认证课程详细信息。
您的简历看起来很棒。 您将其发送出去，很有意思； 您应该感到兴奋。 多年的努力终于有了回报。 但这还不够。 人们将在学校上花费数年的时间，在简历和求职信上花费数小时，这使我非常惊讶，直到达到完美为止。 但是一旦接到电话，他们就不会再努力了。 他们在实际获得工作时没有付出同样的努力，这才是真正重要的。 他们没有尽全力去创造使他们脱颖而出的优势。 这就是为什么面试技巧如此重要的原因； 简历可能会让雇主响应您的申请，但是您的面试技巧才可以使您获得这份工作。 它们绝对至关重要。 您如何改善它们？ 您可以提高您的一般面试技巧（适用于所有面试）和与面试相关的技能，这些技能与您想招聘的特定职位有关。 这是您可以做的准备工作，以准备好进行任何可能的面试（帮自己一个忙，不要等到实际出现后才：p）： 准备关键面试问题的答案。 根据您的职业生涯，会出现不同的问题。 以我的经验，这些几乎总是这样做： 1.你能告诉我一些关于你自己的事吗？ 这个问题需要很好地演练。 您需要能够自信地告诉某人有关您自己，您如何到达今天的位置，您的经历以及所寻找的东西。 如果您遇到困难，请尝试将答案写下来，这将帮助您框定您要说的内容，您可以将其转换为项目符号形式，并将其用作谈话要点。 将这些放倒后，这将是您在公园散步的机会。 您可以在镜子前练习！ 2.您最大的长处和短处是什么？ 对于大多数人来说，优势很容易谈论。 其缺点可能具有挑战性。 给这个想法一些。 在苦苦挣扎或准备不足的情况下，您在哪里发现自己在努力争取胜利？ 您可以将其用作后来变成成功的弱点，并通过举例说明如何将其变成胜利来使其成为最重要的东西！ 那些是最好的“弱点”😉 3.您如何处理职业生涯中的矛盾？ 这里的关键是要表明您能够像成熟的专业人员一样处理冲突。 毕竟，他们希望让您知道如何有效地应对挑战。 这比任何事情都更为普遍，但是您可能想避免可能成为冲突根源的情况。 4.您的老板和同事如何形容您？ 尝试找出雇主希望看到的积极特征，强烈的职业道德，愿意参与其他项目等。 5.您为什么对这个职位感兴趣/为什么我们要雇用您/您对我们公司了解多少？ 这些是您不能忽略的面试特定问题。 如果您选择采访它，则绝对必须花一些时间来思考这些问题。 如果您不能告诉面试官您对他们的公司有什么了解，为什么对自己的角色感兴趣，以及为什么可以增加价值，您就会自欺欺人，然后开始工作！ 这是潜在雇主提出的一些最重要面试问题的好地方： http://www.monster.com/career-ad… 浏览您的简历，是的，每一行！ 经过一会儿的闲聊之后，当您与潜在的雇主面对面时，许多人会直接进入您的简历。 他们会从字面上随机选择一条线，然后询问您。 毕竟，将其列为他们经验中应该考虑的一件事。 您负担不起看起来像这里被捉住的金瓜。 毕竟，它只有一个传呼机……知道它是怎么回事！ 练习，练习和练习更多！ 与朋友聚在一起练习。 互相问一些标准的面试问题。 让他们通过询问有关您的经历的问题来测试您对简历的了解程度。 如果愿意，您可以自己练习，只要站在镜子前说话，然后回答几乎可以肯定会问到的问题。 您甚至可以在遇到困难或需要更多帮助的情况下，通过朋友录像带进行访谈或进行特定回复。 […]
具备算法，统计，数学知识，以及R和Python等编程语言的广泛知识。 从如何组织正确的问题到有效地传达结果，对如何构造数据问题的广泛了解。 没有学习数据科学的先决条件或严格条件，但是，如果您准备在大数据领域建立事业，那么全面的数据科学认证培训可以帮助您获得数据科学工作。 IT技能培训服务数据科学培训针对那些想要发展成为数据科学家所需的高级知识和技能的人员而设计。 获得数据科学认证并脱颖而出–无论您是想换工作，升职还是提高当前技能。 数据科学家是数据科学的编程和实现，数据科学理论以及数据业务含义之间的桥梁 。 薪水 ：数据科学家需要具备广泛的技能，包括数据科学培训的理论，实施和交流 。 他们也往往是薪酬最高的群体，平均薪水超过115,000美元。
1）多项选择考试或调查： – 10页，每页有一个问题和4个选择 –用户单击自己选择的单选按钮，然后单击“下一步”继续 –您为每个页面存储他们的选择 –完成后，您可以计算他们的分数并显示给他们 –您愿意让他们再做一次 2）运动泳池： –用户选择游戏 –对于该游戏，请显示他们可以押注的得分/点差（???） –仅显示未选择的选项 –当他们选择一个时，保存他们的选择 –玩游戏时，报告谁赢得了奖池 3）在线选举 –向用户显示候选人列表 –用户单击单选按钮以选择候选人 –如果用户居住在佛罗里达州或俄亥俄州，则将民主党的投票改为共和党候选人（您可能还太年轻，无法得到这个暗黑的笑话，请抬头，任何听到的人，这只是个笑话） –在选举日，报告获胜者 至于赚钱，请等到您有经验为止。 金钱不是来自想法，而是来自能够执行想法的人。
每个学生的负荷不同。 一个简单的答案是，您要不断增加课程，课外活动，特殊兴趣等，直到您想做的下一单元事情不值得再失去一个睡眠单元为止。 我兄弟的自助餐理论是，您首先要对所有看起来有趣的东西进行抽样，然后回到座位上，品尝所有样本，放弃该盘子，然后回到第二个盘子，然后将您喜欢的东西装满最好在第一遍。 该理论也适用于本科教育。 参加一些您认为可能会引起您兴趣的课程。 如果很烂，请放弃课程。 如果还可以，请完成课程，仅此而已。 如果您发现或确认了另一种个人爱好，请在该自助餐中像把胡椒皮烤熟的Ahi装扮成主题。 因此，至少对于我来说，关键是要探索：在尝试了很多事情之前，您不知道要达到什么平衡。 您的余额将在四年的时间内发生很大变化。 您所拥有的高中经历越丰富，在追求能够平衡您的特定平衡的追求时就越能取得成功，但是即使您在大一和大二的时候花了一半的时间探索新事物太好了-麻省理工学院（MIT），以您选择的示例学校为例，有数百种值得探索的内容-IM体育，特殊兴趣小组，学者和大量其他东西。 因此，在麻省理工学院，我获得了三倍的专业学位（不再允许，但是那时候已经过去了）。 但是在我的专业之外，我还参加了三个学期的经济学，七个政治学课程以及几个哲学研讨会。 关键是，我追求自己的兴趣。 平衡并不是一个优先事项； 追求我的兴趣是。
Linux是最佳的开发平台。 它使您可以自由编写代码。 免费提供许多IDE和编程工具。 出色的文本编辑器，可用于Linux， VIM和EMAC进行开发的最佳编辑器。 免费提供病毒和恶意软件，无需购买使您的系统运行缓慢且需要定期更新的防病毒软件。 与Windows相比，安装和维护Linux系统非常容易，您可以观察每个过程。 您可以根据需要修改操作系统，也可以学习和修改。 非常稳定和安全。 终端为您提供了许多强大的功能。 许多可用的DE，如果您不喜欢Unity，则可以转到GNOME，KDE，LXDE等。
不管您知道什么，也不管什么，只要您努力工作就可以。 但关键是您的工作应该去哪一个领域。 由于您正处于毕业的第二年，很有可能您还没有修过课程的数据结构和算法。 您需要具备非常强的算法，才能接近Google面试。 无论如何，这是您需要重点注意的几件事： 1.主数据结构和算法。 2.练习不仅要解决问题，还要有效地解决问题。 3.您使用哪种编程语言都没关系，但是会精通一种。 4.参加在线编码论坛，例如spoj，topcoder等。我要说的是，除非您在任何一个领域中都处于重要地位，否则您还没有准备好接受采访。 5.耐心一致。 通过一致性和耐心逐步提高自己的水平。 2年是很多时间，您可以做到。 6.如果您在操作系统概念上具有扎实的基础，那么这是一个额外的优势。 免责声明：我既不在Google工作，也未准备接受Google采访。 因此，您可以从实际的Google员工编写的其他主题中获得更好的建议。
一般来说，数学 电气工程中的数学与数据科学中的线性代数和概率在很大程度上重叠。 实际上，我已经看到许多具有电气工程背景的人，即使在数学上具有统计或数学背景的人（如果从数学上来说也是如此），都做得很好。 参见电子学中的数学方法 具体而言，信号处理与信息论 通常，数据科学中的每种方法，方法或实践在电气工程方法（即信号处理）中都有等效的翻译，尽管目标不同，但信号处理通常具有相同的标题。 例如，数据科学称其为Tikhonov正则化，而在电气工程中称其为Wiener滤波。 参见Tikhonov正则化 电脑硬件和软件 计算机是电气和软件工程的结合。 实际上，许多电气工程部门甚至与计算机科学（EECS）并没有分开。 我已经看过由专门研究信号处理的电气工程教授教授的一些机器学习/应用数学课程。 通常，设计计算系统的电气工程师也必须进行一些软件工程，因此可以进行编码。 如果没有，您将能够学习。 如果您能做硬件，那么软件将自然而然； 硬件是硬汉。 解决问题 正如史蒂夫（Steve）在下面提到的那样，您解决问题的方式可能是最有价值的资产。 总而言之，数学和技术领域存在非常自然的重叠，电气工程师是最准备进行数据科学的人。
在第一轮中，有一项能力测验和技术测验，均由30个问题组成。 能力倾向测试-共有30个问题，持续时间为30分钟。 测试难度级别从中到中，有些问题可以在30秒内解决，有些问题需要2分钟以上的时间。 必须解决至少20–25个问题才能清除临界点。 基本章节是时间速度距离，时间和工作，测定，日历，平均值以及混合和短吻合。 5个问题来自英语 技术测试-共有3个部分。 1.编程基础-总共包括15个关于数据结构的问题，例如bst，退化树，堆栈，堆等。一些问题与oops基本概念和文件处理库功能有关。 2. Java-这部分很容易，有10个与基本Java关键字相关的问题，例如-super，final，this，Object class等。 3. SQL-本节有5个与基本sql查询有关的问题。 必须解决以上25个问题，以清除本节中的分界线。 希望对您有帮助！！
2013-2018年期间，全球软件测试服务市场的复合年增长率为11.15％。 软件测试是在产品投放市场之前发现其功能故障的过程。 这也是为向利益相关者提供有关被测程序或系统质量的信息而进行的调查过程。 提供此类软件测试服务的公司可以是独立公司，产品开发公司或系统集成服务公司。 该服务测试软件的质量，完整性，准确性和安全性。 此外，这些公司执行程序或应用程序以识别错误，并通过向软件提供一组测试值来将实际输出与预期输出进行比较。 有关更多详细信息，请访问：http://www.researchbeam.com/glob…
Supreme Topics
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