最好的工作是什么?
什么是记忆周期?
专门研究计算机科学的本科生是否会花费大量时间在美国学习制造轮子?
与您面试的公司的现任雇员联系以征询他们的意见是否可以接受/有利?
我对目前的工作感到无聊和无法满足,但是我不够聪明,无法处理快节奏的工作或高压工作。 我该怎么办?
我应该采取什么课程成为软件开发人员或软件架构师或游戏开发人员?
ECE学生在私人和公共部门实习的公司列表是什么?
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如果您真的想参加实习,那么在印度有一个网站名为Internships |。 您可以从Internshala那里获得暑期实习,更长的实习期(例如1到6个月或更长时间),还可以每月获得5k至6k的津贴。您还可以从印度的Internships获得培训| 通过选择课程来实习。 还有一个大家都想做的实习就是ISRO,但是有一个问题,他们不给实习证,也不给津贴,他们只喜欢本地学生实习,而要在ISRO获得实习,最大的标准是如果您没有与ISRO的科学家联系,那么很难在ISRO实习。但是,如果他们喜欢您的项目,您可以参加最后一年的项目工作。 私营部门公司 TCS(塔塔咨询服务) 塔塔电信服务(电信) 沃达丰(电信与网络) 三星(模拟和数字电子通信) 英特尔(模拟和数字电子) 戴尔印度(网络) 摩托罗拉(通讯) 霍尼韦尔(嵌入式系统) LG电子(模拟和数字电子) Videocon(模拟和数字电子) 信赖(通讯) Wipro(无线和网络,电信,VLSI) 思科网络(计算机网络) 信息技术(模拟和数字电子) 飞利浦电子(模拟和数字电子) 红松(信号处理,模拟,数字) 通用电气(电子,通讯) 德州仪器(模拟和数字电子) 公共部门公司: 巴拉特电子有限公司(BEL)– 国家铝业有限公司(NALCO) 印度斯坦石油有限公司(HPCL) 巴拉特重型电气有限公司(HEL) 国家热电有限公司(NTPC) 印度电网公司(POWERGRID) Bharat Sanchar Nigam Limited(BSNL) ISRO(印度空间研究组织) PRL(物理研究实验室) 我敢肯定,除了上述公司以外,还有很多其他核心公司。 您可以搜索他们的名字,访问他们的职业页面并申请。 您需要具备广泛的技能才能被选为这些公司的实习生。

数据科学家做什么? 与成为数据分析师不同吗?
数据科学家做什么? 与成为数据分析师不同吗?

让我们看看数据科学家和数据分析师之间的区别 数据科学与数据分析之间的功能明智比较 我们已经讨论了数据科学和数据分析的介绍,数据科学的技能组,数据分析师的技能组。 现在,在本节中,我们将介绍数据科学家与数据分析师之间在功能方面的区别。 1.根据定义的数据科学家与数据分析师 数据科学家的作用是根据过去的模式来预测未来。 而数据分析师从数据中发现有意义的信息。 数据科学家的作用是产生自己的问题。 但是数据分析师找到了其他问题的答案。 就像数据科学家一样。 但是,数据分析师是进行日常分析的人 数据科学家解决业务问题。 一旦解决,它也可以准确预测业务价值。 数据分析师仅解决业务问题 数据科学家使用机器学习来提取信息。 但是Data Analyst使用R / SAS工具提取信息。 数据科学家的作用是探索和检查信息。 他探索了许多不相关来源的信息。 但是,Data Analyst仅从单一来源探索和检查数据。 数据科学家的预测很高。 准确度最高可达90%。 但是,数据分析师无法预测。 他们只解决企业给出的问题。 一位数据科学家将提出问题。 他们提出那些问题的解决方案可能使业务受益的问题。 但是,数据分析师只能解决企业提出的问题。 数据科学家必须具有统计模型和机器学习方面的丰富知识。 数据分析师需要SAS / R方面的扎实知识 2.按职责划分的数据分析师与数据科学家 a)数据科学家的职责 数据清理和处理。 业务问题的预测。 他的职责是为该业务带来未来的成果。 开发机器学习模型和分析方法。 寻找新的业务问题,然后再为业务增加价值。 使用最新方法进行数据挖掘。 以清晰的方式呈现结果并进行即席分析。 b)数据分析师职责 确定数据采集中的任何数据质量问题。 解决业务问题。 通过映射然后跟踪数据。 数据分析师应与工程师协调以收集新数据。 对业务数据进行统计分析。 记录业务数据的类型和结构。 3.基于技能集的数据分析师与数据科学家的角色 a)数据科学家根据其技能设置的角色 数据广告 数据开发人员 数据研究人员 […]