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作为软件工程师,我有很多东西要学习。 优先级列表应该是什么?
在Microsoft Redmond对Skype进行的.NET技术采访中,我应该期待什么?
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嘿, 无论是Skype上的采访还是面对面的采访,他们的议程都非常简单。 他们想知道这些事情: 您的沟通技巧 您的技术能力 当然还有你的软技巧 因此,如果您是新手,那么您可能会遇到类似以下问题: 1.简单的编码问题–第1部分(编程面试问答) 2.如何确定一个数字是否是回文? (编程面试问答) 3.链接列表变得神秘(编程面试问答) 4.递归概念和代码(编程面试问答) 5.链接列表–排序,搜索,查找最大值和最小值(链接列表–排序,搜索,查找最大值和最小值) 6.反向链接列表(编程面试问答) 7.搜索算法-线性搜索(编程面试问答) 8.二进制搜索(编程面试问答) 9.字符串操作可能很有趣(编程面试问答) 10.字符串模式匹配(编程面试问答) 11.丰富的字符串函数(编程面试问答) 12. C#中的值传递与引用传递(编程面试问答) 13.如何找到一个数字是否为完美的平方(编程面试问答) 而且,如果您在同一领域有丰富的经验,那么大多数问题将集中在您的项目,您在其中的角色以及在编译代码时摆脱警告的方式。 剩下的问题可能是: 什么是官方Microsoft ASP.NET网站生命周期? IIS如何处理请求? 会话和Cookie的区别是什么? Session的优缺点? 什么是状态管理? Http是无状态的,这意味着什么? 默认情况下,会话ID的存储位置? 您能否描述会话状态下web.config中设置的所有属性? 如何禁用会话? 如何在.NET中创建线程? 那是什么名称空间? 什么是异步调用,如何使用委托实现它? 如果您想编写自己的点网语言,将采取哪些步骤? 什么是共享和可重复继承? 如何编写一个类以限制只能创建该类的一个对象(Singleton类)? base关键字有什么用? 告诉我有关基本关键字用法的实际示例吗? PS您可能还会遇到其他问题。 以上是我在该领域中了解的概念。 因此,不要仅仅为上述问题做准备。 准备除此以外的其他问题。 祝一切顺利

与达到较低级别的软件水平相比,达到6级或更高水平的Google软件工程师有什么特点?
与达到较低级别的软件水平相比,达到6级或更高水平的Google软件工程师有什么特点?

斯蒂芬给出了一个很好的答案,但是由于我正在接受A2A认证,因此让我提及一个相关方面。 您必须能够超越问题的短期技术方面。 如果您比当前的问题更广泛地思考和采取行动,而不仅仅是在公司或组织的更广泛部分方面做事,那么他人通常会认为这是斯蒂芬所指的领导。 在工程学以外的许多领域中,这是一个非常普遍的范例,可能大多数营销或销售人员已经以与经理人相同的方式看待世界,但没有机会参与其中,但在工程学中是不一定是这样。 刻板的工程师喜欢技术性的东西,即易于测量的东西,而不是糊涂的以人为本的东西。 他们喜欢解决定义明确的问题,但是高级和高级工程师在可以定义自己的问题时最有用。 这意味着至少在一定程度上要走出结构化工程世界。 请注意,想要成为一名工程师的人可能具有这些软技能,但没有这些技术技能,在这种情况下,他可能会做出出色的PM,但不会成为一名优秀的高级工程师。 要成为一名真正的工程师,您必须首先专注于技术技能,一旦获得成功,您就会变得足够有信誉,可以从事更具战略意义的工作。 捷径通常不起作用,因为工程师可能根本不会认真对待您,尽管“老板”可能会。 如果发生这种情况,您最终会与Dilbert尖顶的老板组成一个功能失调的团队。 但是尖顶老板的反面是一位工程师,他不在乎业务或客户需求,而他们肯定没有得到晋升。 就是说,真正的晋升通常是容易出错和不公平的,并且有很多人在做所有正确的事情,但却没有得到认可。 通常是因为他们根本没有机会展示自己的东西。 如果发生这种情况,您可能应该尝试四处走动或前往较绿的牧场。

统计将如何帮助化学工程?
统计将如何帮助化学工程?

有一种通常且经常被误解的想法,即与其他科目相比,统计学的重要性降低,尤其是对于进入该学科的头几年的化学工程系学生而言。 这是三个最重要的应用程序: 质量保证:最好在线(即在生产期间)进行质量控制。 化学工程师很关心并且擅长观察产品或过程中发生的实时变化,但前提是他们了解统计信息。 他们必须凭经验记录这些起伏并开发通用模型来改进产品。 工艺和设备维护:这也是化学/工艺工程师的主要职责。 您需要定期检查以确保过程和设备正常运行。 但是,你是怎么做的? 如果您每天四处逛逛,看到一切正常,那是否可以保证第二天一切正常? 不,您观察并进行测量。 举个例子,假设您每天对某些设备产生的振动或声音进行测量,您意识到它每周增加0.005dB(声音),而当达到5dB时,无论该设备是什么,都需要维护。 您甚至如何获得该费率? –您在统计上猜对了。 机器学习:我们与机器学习有很多关系。 事实证明,在大多数情况下,我们对传统编程所做的事情是错误的,或者效率很低。 机器本身可以学习并几乎可以自我维护。 例如,在上述示例中,您可以让一个传感器进行这些测量,然后将其传给计算机,该计算机会开发出算法,从而给出设备的准确磨损率和去皮率。 根据此信息,机器还可以为自己准备维护计划,并且仅在需要维护时才发出警报,例如通过发送自动电子邮件。 这样,内部功能便是可靠的统计信息。 现在,作为化学工程师,您需要学习统计信息,否则,如果您幸运地知道机器本身不会接手工作,那么您的工作将被具有更好统计背景的其他工程师“接管”。 上面提到的机器可以是任何东西,包括化学工厂和加工厂的许多单元操作,例如膜系统中的结垢或某些颗粒系统的堵塞等。化学工程师也很擅长多学科工作。 然后我的教授Ochieng Aoyi博士说 您可以将化学工程师变成任何东西,但是您不能将任何东西变成化学工程师 当然,他的意思是任何类型的工程师,无论是环境工程师,机械工程师,电气工程师还是其他工程师。我希望您会感到鼓舞,并且会振作精神,成为一名化学工程师。 [数学] NKR [/数学]