作为数据科学家,当非技术人员问您“分析结果是否具有统计意义吗?”时,您如何回答?
生成软件和其他重要内容所需的编程语言是什么?
为什么在数据科学家方面,世界见证了供需之间的巨大差距?
在人力资源回合中可能会问我哪些面试问题(也可能是答案)?
您将为打算加入著名的计算机科学工程学院的学生提供什么建议,以充分利用他的时间?
作为新生,我如何获得计算机科学领域的工作? 在哪里可以找到受信任的公司列表?
您在CSIR CEERI Pilani实习的经历如何?
您在CSIR CEERI Pilani实习的经历如何?

2017年夏天,我在CSIR CEERI Pilani的认知计算小组实习。 实际上,这是一个了不起的工作场所。 我将首先谈谈积极因素 : 我必须与其他实习生,研究人员,博士学者,科学家等互动,他们擅长于自己的工作。 没有人评判任何人。 我几乎可以与所有人轻松地就与技术,政治,文化等相关的各种主题进行健康的讨论,并且人们非常乐于分享他们的观点。 尽管它是一家电子工程研究所,但它还提供其他研究领域的部门,其中最大的部门是机器学习和计算机视觉,印度政府在该领域向项目投入了大量资金。 有趣的是,机器学习项目的流入已经超过了与微波和微机电系统有关的项目数量。 (主要研究领域) 科学家是专家,具有有关其工作领域的最新知识。 人们已经开始研究ML,这是ML的最新趋势,并且在CNN方面也做得相当不错。 工作文化轻松自在。 作为政府机构,这份工作通常是9–6。 人们以适当的数量工作和享受。 作为实习生,我每天早上9:15至10:30参加不同主题的会议。 这些会议由主题专家进行,涉及图像处理,物联网,微波,FET等主题。埃塞俄比亚代表团,印度理工学院德里和印度理工学院哈拉格布尔的教授也做了客座演讲。 我的导师总是要求我做更多的工作。 总是。 最终证明这是极其有益的,因为它直接影响到实习结束时我要学习的东西的数量和深度。 除了所有这些,真正使体验难忘的是CEERI提供的自由。 我可以按照自己想要的方式进行工作,没有人强迫我执行工作规程,没有人指出错误,没有人站在我的身边并在每个步骤中提供指导。 只有我,还有最终目标。 我必须自己走一条路 。 很难吗-我失败了很多次,但我总是回来。 收集了很多回忆,结识了一些很棒的朋友,走了很晚,在别人的房间里喝了柴和,还有其他有趣的东西。 负面因素 : CEERI中的生活很单调。 最初,我很难适应这种生活方式,但几周后,事实证明还不错,并且随着我与越来越多的人见面而变得越来越好。 烂摊子不是很好。 这是可以忍受的。 宿舍和宿舍的生活条件也是如此 总体而言,这是一生中一次的经历,这是完全值得的。 w

在哪里可以获得国际奖学金?
在哪里可以获得国际奖学金?

国际奖学金: 学生可以使用许多资源来搜索奖学金,也有许多服务向学生收费,以访问他们的奖学金数据库或代表学生进行奖学金搜索。 如果您有时间和资源,可以免费在线找到大多数奖学金搜索。 国际奖学金是一项提供免费奖学金搜索的奖学金,只需做一些研究,您就可以找到更多的奖学金。 花点时间做功课,您将能够找到所需的所有信息。 想出国留学但担心费用吗? 好消息! 有数百种 奖学金可用于出国留学 ,包括普通奖学金和更专业的资助计划。 有些是由政府机构提供的,有些是由个别大学提供的,有些是由外部资助组织和慈善企业提供的。 搜索所有 国际奖学金 可能是一项艰巨的任务。 但是,我们试图通过创建奖学金列表来将其简化为更容易的方法,这些奖学金可以分为各种类别。 其中包括在特定国家/地区出国留学的国际奖学金,用于研究特定学科的奖学金以及针对特定学生群体的奖学金。 浏览下面的列表,以查看适用于您的类别-然后您就走了! 有关更多建议,请访问我们的 奖学金申请常见问题解答 ,或下载我们的完整指南《 如何找到出国留学的奖学金》。 特定地区的奖学金: 留学亚洲的奖学金 在金砖国家学习的奖学金 东欧留学奖学金 留学欧洲的奖学金 在欧洲北欧国家学习的奖学金 在拉丁美洲学习的奖学金 中东留学奖学金 特定国家的奖学金: 赴澳留学奖学金 在加拿大学习的奖学金 留学德国的奖学金 在新西兰学习的奖学金 在俄罗斯学习的奖学金 在英国学习的奖学金 在世界上最好的学生城市出国留学的奖学金 (巴黎,墨尔本,伦敦等) 在美国学习的奖学金 美国的军事奖学金 美国不寻常的奖学金 特定学科的奖学金: 农业奖学金 建筑奖学金 艺术奖学金 商业和企业家奖学金 计算机科学奖学金 创意写作奖学金 工程奖学金 法学院奖学金 领导奖学金 医学奖学金 护理奖学金 心理学奖学金 兽医奖学金 […]

BTech土木工程之后,政府和非政府的范围是什么?
BTech土木工程之后,政府和非政府的范围是什么?

主要取决于人们想要追求的目标。 政府工作是安全,安全,有力的,但如果要出类拔萃,就必须付出努力。 您几乎没有必要昼夜保持工作。 鉴于私人工作,公司要求您付出更多的努力,而作为工程师,则将有很多机会学习工程和管理的不同方面。 增长将非常快,津贴因跨国公司而异。 公司付给您的钱越多,您工作的工作就越多。 为了确保政府工作,必须进行竞争性考试。 最负盛名的是印度工程服务公司,它分为两个等级,一个是客观的,然后是描述性论文。 最难破解的人之一,如果被选中,将被发布在铁路,军事工程服务,CPWD等机构中。第二好的人将是ISRO的科学家职位。 然后,您将拥有IOCL,RITES,NPCIL,NTPC,HAL等PSU ,这些PSU必须以很高的分数来破解门。 此外,对于应届毕业生, EIL可能是一个不错的选择。 除此之外,由于竞争会减少,因此国家PSC考试始终是一个不错的选择。 人们必须不断寻找机会,因为某些PSU可能最初没有像我的朋友那样以门得分来招募。 根据GATE分数,我的一位朋友在结果宣布后将近8个月向某些PSU提出了申请,到那时所有主要PSU都选择了候选人,其余的高分者则已获得PG的IIT或NIT的录取资格。 我的朋友在2000年左右某个地方有AIR,他被邀请在此PSU中接受采访并被选中。 如果是私人公司,请参考以下链接: https://www.linkedin.com/pulse/2… 该链接提供了印度一些顶级私人公司的列表。 永远热爱自己的工作而不是公司,因此,永远不要因为忠于您的公司而错过任何机会。 如果要继续深造,可以选择GATE和州入学考试。 始终尝试获得IIT或NIT的录取。 我建议在私人公司(不必是跨国公司)工作几年,但要在一家可以处理项目类型的公司中工作。 收集一些经验,同时准备竞争性考试并尝试一下。 祝好运

在破解编码访谈Ed:6时,示例代码:12(请参见desc)据说以O(n * n * n!)运行。 如有可能,有人如何使用递归来解释这一点?
在破解编码访谈Ed:6时,示例代码:12(请参见desc)据说以O(n * n * n!)运行。 如有可能,有人如何使用递归来解释这一点?

首先,我认为变量“ e”实际上应为常数0。否则,代码将无法编译。 现在,让我们看看这段代码在做什么。 第1至3行:对函数perm(String)的调用,使用第二个param =“”对perm(String,String)进行内部调用。 这意味着我们从一个空前缀开始,我们需要为整个String(第一个参数)创建排列。 第5-7行:这是递归函数的停止条件,即,如果输入字符串中没有剩余的需要排列的字符,则输出变量前缀中保留的当前排列并返回。 有趣的是,从第8行开始 第8-10行:循环基本上一次从输入字符串str中选择一个字符。 将输入字符串str的剩余字符收集到另一个字符串viz中。 ‘rem’并使用更新的前缀字符串再次调用perm,前缀字符串现在具有所选字符。 这些行是递归的核心。 因此我们可以将递归关系表述如下 T(n)= n * T(n-1),n =输入参数的长度,即str n来自第8行中的for循环,而T(n-1)来自于另一个调用perm的调用,第一个参数现在少了一个字符。 我们可以计算出递归关系,并且可以证明该算法以O(n!)为界。 T(n)= n * T(n-1) = n *(n-1)* T(n-2)…。 * T(0) = n *(n-1)*(n-2)*…* 1 = n! 让我们来看一个例子,假设我们要生成字符串“ abc”的所有排列。 称为烫发(“ abc”) 调用perm(“ abc”,“”) 在perm(“ abc”,“”)中:开始迭代,i1 = 0选择’a’,调用perm(“ bc”,“ a”) 在perm(“ bc”,“ a”)中:开始迭代,i2 = 0选择’b’调用perm(“ c”,“ ab”) […]

您在针对Google,Amazon,Facebook或Microsoft的编程采访中问了哪些问题?
您在针对Google,Amazon,Facebook或Microsoft的编程采访中问了哪些问题?

我去过大多数这些公司的采访。 知道一个具体的问题不会对您有太大帮助。 我宁愿专注于提高常识,我可以分享给您,涉及哪些主题: 使用普通数组作为各种操作的数据结构,主要涉及(以复杂的方式)交换元素,例如旋转矩阵或计算此类输入的某种汇总值。 在这里练习查询和更新问题会有所帮助, 树木,树木很多。 每个面试至少包含一个涉及树遍历的问题,从而导致父子链接损坏。 通常,树也是一种数据结构,可让您减少解决简单问题的时间, 图。 预期BFS / DFS / Dijkstra算法有问题, 滑动窗问题很常见, 您还可能会遇到一些简单的离散问题,例如编写程序,例如要求您在各个人之间平均分配球,而问题在于以结构化方式处理多个边缘情况, 您必须熟悉最常见的数据结构的内幕:地图,树状图,向量,树,图等,并知道如何自己实现它们, 还需要利用排序的数据输入,您必须知道二进制搜索的工作原理, 根据您的背景,可能会问您有关数据处理,网络,文件等的问题,而不是纯算法, 我从未见过任何操纵问题或棘手的脑筋急转弯问题。 当然,这并不意味着您不会被问到这样的问题。 总是希望您描述解决方案的时间和内存复杂性。 您必须首先描述问题的最佳解决时间(例如,您必须消耗所有输入)。 如果您的解决方案的时间更糟,则必须考虑是否可以改进。 Gayle Laakmann McDowell有一本很棒的书,涵盖了这种采访。